說明量子計算的重要性與潛在應用，介紹 Qiskit 開源軟體及其主要元件，並講解量子位元、疊加態與量子糾纏等核心概念。

探索量子機器學習的基礎知識及其應用場景。

介紹量子計算的數學工具（線性代數、張量積、複數），並講解如何在 Qiskit 中實作。

介紹量子電路設計原理，引導學員設計第一個量子電路——加法器與糾纏電路。

介紹 Grover 演算法及其在量子計算中的重要性，解析演算法背後的核心概念。

分享開發量子深度神經網路解決經典強化學習問題的經驗，涵蓋量子程式設計框架、Qiskit 與 Microsoft Azure ML Studio。

介紹從機器學習到量子計算的動機、競賽主題（計算晶格基態）、競賽規則、成果（Ansatz）與結論。